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카카오 광고 AI 추천 MLOps 아키텍쳐 - Feature Store 편카카오광고추천 조직의 AI MLOps - Yggdrasil 시스템 중 Feature Store 플랫폼에 대해서 소개합니다. 데이터 사이언티스트 친화적으로 구축하여 학습 및 추론 요구사항을 만족시키고, 효율적이며 일관적인 피처 관리를 달성한 점을 중점적으로 다룹니다. 특히, raw data로부터 feature를 추출하여 적절히 가공하고, 페타바이트 이상의 조 단위 건의 대용량 데이터를 처리하는 내용을 공유하고자 합니다.
이희준 (ben.ny)
광고추천개발에서 데이터 엔지니어링을 하고 있는 벤입니다.
오영민 (eli.nabro)
광고추천 조직의 일라이입니다. MLOps 의 Feature, 모델을 기술적으로 다루는 업무를 하고 있습니다.